C盘整理实战:从混沌到清晰
前言
作为一名开发者,我的C盘就像一个工作了多年的工坊——工具堆积、材料乱放、角落里还藏着不知道何时留下的”神秘文件”。某天打开文件资源管理器,发现C盘根目录杂乱无章,Desktop居然占用了35.9GB,这让我决定进行一次彻底的整理。本文记录了整个过程,包括遇到的问题、解决方案,以及对Windows文件系统的深度认知。
一、混乱的现状
1.1 初始诊断
打开C盘根目录,映入眼帘的是一片”狼藉”:
1 | C:\ |
Desktop更夸张——35.9GB!里面躺着:
学习空间(18.5GB):开学项目、考研复试、六级考试…code(17.2GB):suo_50、illegal build、test…
1.2 第一次震撼:AppData的庞然大物
在分析过程中,我发现了两个”隐形巨兽”:
1 | AppData\Local : 47 GB |
合计86GB! 占了我C盘已用空间的40%以上。
这让我意识到:原来我的C盘不是因为系统大,而是因为”缓存”和”数据”在疯狂膨胀。
二、整理过程中遇到的坑
2.1 坑一:删除时遇到”Incorrect function”
当尝试删除学习空间\开学项目\比赛文件夹时,PowerShell报错了:
1 | Remove-Item : Cannot remove item ...\nul: Incorrect function. |
问题原因:某些文件或目录名包含Windows保留字(如NUL、CON、AUX等),或者文件系统出现了特殊状态。
解决方案:使用CMD的rmdir命令,它对这些边缘情况兼容性更好:
1 | cmd /c "rmdir /s /q \"C:\Users\...\比赛\"" |
2.2 坑二:路径不存在——幽灵文件夹
在分析过程中,我发现有些文件夹”时有时无”:
Desktop\学习空间\六级考试- 扫描显示3.71GB,实际路径不存在Desktop\code\illegal build- 同样找不到
问题原因:这些文件夹在我扫描后、执行前,已经被手动清理,或者是之前残留的扫描缓存数据。
教训:在执行删除前,务必二次确认路径存在性,避免误删或空操作。
2.3 坑三:AppData里的”无名英雄”
在分析AppData\Roaming时,发现了一个神秘的TDAppDesktop文件夹,占用5.9GB。
排查过程:
- 看名字猜不出是什么
- 查看子目录,有
WebApp、Cache、Code Cache等 - 结合
users子目录和文件结构,推测是腾讯文档桌面版
启示:很多应用的数据文件夹命名不规范(不是Tencent Docs而是TDAppDesktop),需要靠经验和技术手段识别。
2.4 坑四:大小计算时的异常
在使用PowerShell计算文件夹大小时,经常遇到:
1 | Measure-Object : The property "Length" cannot be found in the input for any objects. |
问题原因:某些特殊文件或系统文件没有Length属性(如系统卷信息、符号链接等)。
解决方案:使用-ErrorAction SilentlyContinue跳过异常,或者使用try-catch处理。
三、核心发现:Local vs Roaming 的真相
在整理过程中,我对Windows的用户数据存储机制有了深度认知。
3.1 两大分区的本质区别
1 | AppData\ |
Local的典型内容:
- 应用缓存(Chrome的11GB缓存)
- 临时文件(npm-cache 2.4GB)
- 大型数据(WSL Ubuntu 15GB)
- 机器特定配置(GPU缓存)
Roaming的典型内容:
- 应用配置(VSCode设置)
- 聊天记录(微信/QQ 14GB)
- 用户数据(WPS云文档5GB)
- 登录凭证(加密存储)
3.2 记忆口诀
Local = Local (本地) = 大、临时、可删
Roaming = Roam (漫游) = 配置、记录、保留
简单三步判断:
- 是缓存吗? → Local → 可删
- 是配置吗? → Roaming → 保留
- 是聊天记录吗? → Roaming → 谨慎删
3.3 为什么我的Roaming比Local还大?
正常用户Roaming只有几GB,我的却有39GB。原因在于:
| 因素 | 说明 |
|---|---|
| 聊天重度用户 | 微信/QQ/飞书多年积累 |
| 多开发工具 | VSCode、Trae、Cursor、JetBrains各自一套配置 |
| 办公云同步 | WPS 5GB云文档数据 |
| 没有清理习惯 | 从未主动清理过聊天记录 |
四、实战清理过程
4.1 第一轮:Desktop大瘦身
清理清单:
学习空间\开学项目\比赛(6.67GB)→ 竞赛已结束学习空间\六级考试(3.71GB)→ 已过级,资料不再需要学习空间\开学项目\考研复试(2.12GB)→ 已上岸code\illegal build(3.86GB)→ 项目已完成
释放空间:~18GB
经验:Desktop是”工作区”,不是”仓库”。完成的文件应该归档到D盘或云盘,不要长期占据桌面。
4.2 第二轮:根目录杂项清理
清理清单:
$WINDOWS.~BT(6KB)→ 系统升级残留tmp(2.15MB)→ Kimi/Claude临时文件app(空)→ 不明空文件夹FFOutput(162MB)→ 格式工厂输出
释放空间:~164MB(虽小,但清爽)
4.3 决策:哪些不动?
保留的项目:
- Python312(7.88GB):PyTorch 4.3GB + Paddle 0.4GB,AI开发必需
- WSL虚拟机(22.2GB):ext4.vhdx文件,Linux开发环境
- Chrome缓存(11GB):用户决定保留,不清理
- 聊天记录(14GB):情感价值,保留
五、最终成果
5.1 数据对比
| 指标 | 清理前 | 清理后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| Desktop | 35.9 GB | 17.6 GB | -18.3 GB ✅ |
| 根目录杂乱文件夹 | 4个 | 0个 | -164 MB ✅ |
| C盘使用率 | ~57% | ~51% | -6% ✅ |
| 剩余空间 | ~163 GB | ~186 GB | +23 GB ✅ |
5.2 结构优化
清理后的C盘结构:
1 | C:\ |
5.3 健康度评估
- 使用率:51% 🟢 健康
- 文件组织:清晰 ✅
- 可清理潜力:~15GB(Chrome缓存等,可选)
六、经验与建议
6.1 给开发者的建议
WSL和Docker是空间杀手
- WSL的ext4.vhdx文件会不断增长
- 建议定期
wsl --shutdown并压缩,或迁移到D盘
Python环境管理
- 使用conda/venv隔离项目,避免在base环境乱装包
- PyTorch+CUDA动辄4-5GB,不用的版本及时卸载
缓存管理意识
- npm/pip缓存可以定期清理:
npm cache clean、pip cache purge - IDE缓存(VSCode、JetBrains)可以设置自动清理
- npm/pip缓存可以定期清理:
6.2 给普通用户的建议
Desktop不是仓库
- 正在处理的文件放桌面
- 完成的文件移到Documents或D盘
- 定期归档”已完成”文件夹
了解AppData
- Local里的缓存可以大胆清理
- Roaming里的聊天记录谨慎删除
- 卸载软件后,手动检查残留数据
工具推荐
- WinDirStat:可视化磁盘占用,一眼看出大文件
- TreeSize:快速扫描,比Windows资源管理器快10倍
- PowerShell:
Get-ChildItem | Measure-Object,精准分析
6.3 清理checklist
可以安全删除的:
-
$WINDOWS.~BT- 系统升级残留 -
Windows\Temp- 系统临时文件 -
C:\tmp- 自定义临时文件夹 -
%TEMP%- 用户临时文件 - Chrome/Edge缓存
- npm/pip缓存
- 应用崩溃转储(CrashDumps)
- 缩略图缓存
不建议删除的:
-
C:\Windows- 系统核心 -
C:\Program Files- 已安装软件 -
AppData\Roaming里的聊天记录 -
.git目录(版本控制) -
venv/node_modules(项目依赖)
七、结语
这次C盘整理历时数小时,释放了18GB+空间,更重要的是建立了对Windows文件系统的深度认知。
最大的收获不是空间,而是”知道什么东西在哪里,能不能删”的掌控感。
从最初的”根目录好乱”,到最后的”结构清晰”,这个过程不仅是技术操作,更是一次数字生活的断舍离。
下一步:D盘使用率已达88.8%,仅剩30GB…新的挑战开始了。
附录:实用命令
1 | # 快速扫描大文件夹 |
本文作者:Administrator
整理时间:2026-02-05
系统环境:Windows 11 + WSL2 + Python 3.12



